Artificial Intelligence and Aerospace

AI-Powered Supply Chain

Ensemble, tirons le meilleur parti de l'Intelligence Artificielle pour accroître le potentiel de la Supply Chain de demain

La Supply Chain : un processus clé pour l'industrie aéronautique

La Supply Chain, ou l'ensemble des activités visant à gérer les flux physiques de la chaîne industrielle de bout en bout - approvisionnement, logistique, production, distribution, flux de produits après vente, ingénierie de la Supply Chain et gestion de la demande - est aujourd'hui un domaine clé pour la filière aéronautique car les enjeux associés sont critiques pour tous les acteurs du secteur :

  • La gestion du cash : les industriels doivent gérer intelligemment leurs stocks immobilisés à forte valeur ajoutée pour maîtriser leur bilan financier. De plus, jusqu’à 80% de la valeur produite étant achetée, le pilotage des approvisionnements est clé. À cela s’ajoute des coûts des opérations logistiques majeurs et des marchés en matières premières ou composants pour lesquels la demande est en forte tension, par exemple les semi-conducteurs suite à la crise de la COVID-19.
  • La gestion de la qualité et de la production : le besoin de traçabilité et de respect des normes est une contrainte forte qui doit être respectée, tout en ayant de plus en plus besoin de réduire ses temps de cycle afin de pouvoir adapter la production.
  • Accroître la résilience du réseau d’approvisionnement et de distribution : les schémas Supply Chain des grands acteurs du secteur sont complexes et internationaux, et donc sensibles aux risques et aux aléas. De plus, on observe une dynamique de marché de plus en plus forte avec des demandes volatiles et un contexte industriel changeant (prix, contraintes réglementaires, douanes, etc.) ce qui génère un besoin d’adaptabilité et de réactivité des réseaux.
  • "Aéronautique durable" : l’enjeu du "green" est enfin au cœur des préoccupations de la filière aéronautique avec d’une part la nécessité de transformer le produit de manière à décarboner son usage tout au long de son cycle de vie, et d’autre part d’un point de vue processus et organisation, afin de produire et distribuer les produits finis de manière la plus durable possible.

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Intégrer l'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement aéronautique : notre vision

Afin de répondre à ces enjeux, la Supply Chain Aéronautique doit être transformée de manière durable vers une organisation résiliente, collaborative, adaptative permettant de répondre à la promesse client – livrer en temps et en heure, assurer la qualité - en contrôlant les coûts et la pérennité de l’organisation. Chez Sopra Steria, nous sommes convaincus que l’Intelligence Artificielle est un levier majeur pour permettre aux entreprises du secteur aéronautique de relever ces défis. Les nouvelles technologies d’IA permettent en effet aujourd’hui de prendre des décisions augmentées, rapides, adaptées voire automatisées.

Pour exploiter pleinement sa valeur, l'intelligence artificielle doit être intégrée au cœur de tous les processus et systèmes de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit ainsi de coordonner et synchroniser les systèmes d’IA dans les environnements industriels interne de l’entreprise et externe du marché dans lequel elle évolue afin d'assurer une harmonisation temps réel des décisions de bout en bout, cohérente avec une vision long-terme répondant aux enjeux de la Supply Chain de la filière aéronautique. Enfin, cette démarche permet d’allier pilotage court-terme et vision long-terme, et d’homogénéiser optimisations locales et vision globale.

Une IA dédiée au Supply Chain  Management

La technologie IA est donc un moyen puissant pour répondre aux enjeux de la Supply Chain de demain. Cependant, pour atteindre cet objectif, ces technologies doivent être dédiées aux métiers de la Supply Chain aéronautique. Notre  approche est ainsi de répondre aux problématiques réelles opérationnelles de la Supply Chain par des systèmes d’IA d’aide à la décision apportant une valeur ajoutée aux métiers et assurant ainsi un retour sur investissement fort de la transformation des processus par l’IA.

Ainsi, nos équipes ont identifié 5 domaines clé dans lesquels l’IA apporte une valeur ajoutée majeure pour les professionnels de la Supply Chain Aéronautique :

 

Planning

Planification

Des processus de planification résilients qui améliorent la stabilité grâce à la gestion des incertitudes.

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Risk Management and Operations Management

Gestion des risques et pilotage des flux 

Des décisions plus agiles pour votre Supply Chain Management avec une gestion des risques basée sur l'IA.

 

Operations excellence and optimisation

Optimisation et excellence des opérations

Améliorez les performances de votre Supply Chain Management en prenant des décisions informées et optimisées.

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Quality

Gestion de la Qualité et des non-conformités

Assurer la fluidité de la Supply Chain et le débit de production en gérant la qualité et la conformité des produits avec l'IA.

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MRO operations optimisation

Optimisation des activités et MRO

Optimiser globalement la Supply Chain de bout en bout, y compris les opérations après-vente, grâce à l'IA.

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Comment utiliser l'intelligence artificielle pour relever les défis de votre Supply Chain ?

Afin d'accompagner votre transformation, nos équipes s'appuient sur deux piliers fondamentaux de la Supply Chain du futur : développer des technologies d’Intelligence Artificielle puissantes  et spécifiques, et s'appuyer sur des cas d'usage précis de Supply Chain Management pour lesquels l'IA apporte des gains significatifs.

Des technologies IA spécifiques

 

 

Hybrid Artificial Intelligence

Une Intelligence Artificielle hybride

Une Intelligence Artificielle Hybride est indispensable. Elle intègre des notions de data (par exemple des images, des historiques de données transactionnelles, etc.), et permet également d’exploiter et de modéliser les connaissances métier des experts et des opérationnels de la Supply Chain. Elle assure aux utilisateurs de ces systèmes d’aide à la décision une réelle traçabilité analytique des raisonnements et de la prise de décision, limitant ainsi tout phénomène de boîte noire.

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Platform

La plateformisation pour une industrialisation à grande échelle

De tels systèmes d’aide à la décision doivent être industrialisés à grande échelle pour créer un maximum de valeur en entreprise. C'est pourquoi la notion de plateformisation est au cœur du positionnement de Sopra Steria en matière d'Intelligence Artificielle. En intégrant des services IA sur une plateforme, le déploiement est alors plus rapide et durable sur des périmètres très étendus, tout en assurant la cybersécurité du système cible.

 

Une approche itérative pour s’inscrire dans le système d’information traditionnel 

Les systèmes IA d’aide à la décision peuvent être regroupés par familles d’algorithmes de modélisation et de gestion de la donnée et de la connaissance, permettant d’extraire des informations essentielles non atteignables par l’intelligence humaine. Ces algorithmes peuvent prendre différentes formes : IA descriptive, IA prédictive, IA prescriptive ou IA autonome.

Our insights

Comment l'Intelligence Artificielle peut-elle renforcer la performance de la Supply Chain aéronautique ?

| Benoit Spolidor, Maxime Claisse

L'Intelligence Artificielle a un impact positif sur presque tous les secteurs d'activité. Cette technologie améliore les processus de prise de décision, créant une gestion rapide et cohérente des opérations. Chez Sopra Steria, nous sommes convaincus que, dans le secteur de l’aéronautique, l’IA doit être pensée et développée de manière spécifique afin de répondre aux enjeux du secteur et maximiser sa valeur ajoutée.

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