Sécuriser le choix de son LLM face aux nouveaux risques cyber

Les grands modèles de langage (LLM) s’imposent dans les entreprises, et accélèrent la transformation numérique et la productivité. Mais leur intégration soulève des enjeux critiques de sécurité, de conformité et de souveraineté. 

En 2025, plus de 90 % des organisations expérimentent des cas d’usage de GenAI, mais seules 5 % se déclarent prêtes sur le plan cyber. Car les LLM introduisent de nouveaux vecteurs de risque : injections de prompt, empoisonnement de corpus, fuites de données contextuelles ou comportements imprévus.

Face à cette mutation, les DSI et RSSI doivent adopter une approche structurée : 

• évaluer la maîtrise et la transparence du modèle (propriétaire vs open source), 
• sécuriser les architectures d’intégration (RAG, API, agents autonomes), 
• instaurer une gouvernance continue sur les données, les prompts et les usages, 
• anticiper les évolutions réglementaires liées à l’IA et à la protection des données. 

À travers ce livre blanc, Sopra Steria analyse les menaces émergentes, décrypte les architectures les plus sûres et partage ses convictions pour intégrer les LLM de manière maîtrisée et souveraine.

Télécharger le livre blanc :